与标准动态范围(SDR)视频相比,高动态范围(HDR)视频可以代表更大的亮度和色彩范围,并且正迅速成为行业标准。与传统SDR视频相比,HDR视频具有更具挑战性的捕获,传输和显示要求。凭借其更大的深度,高级的电流传输功能以及更广泛的颜色范围,因此需要专门设计用于预测HDR视频质量的视频质量算法。为此,我们介绍了HDR视频的首次公开发布的大规模主观研究。我们研究扭曲的影响,例如压缩和混叠对HDR视频质量的影响。我们还通过在黑暗实验室环境和更明亮的客厅环境中进行研究来研究环境照明对HDR视频感知质量的影响。总共有66名受试者参加了这项研究,并收集了20,000多个意见分数,这使得这成为有史以来最大的HDR视频质量研究。我们预计,该数据集将成为研究人员为HDR视频开发更好的感知质量模型的宝贵资源。
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